期间国家政务信息化要加快推进数字政府建设，以数字化转型驱动治理方式变革，充分发挥数据赋能作用。其中提出深度开发利用政务大数据，拓展丰富基础信息库，提升数据质量和共享水平，有效支撑跨部门跨业务协同。

　　根据《“十四五”推进国家政务信息化规划》，到2025年政务信息化建设总体迈入以数据赋能、协同治理、智慧决策、优质服务为主要特征的“融慧治理”新阶段，跨部门、跨地区、跨层级的技术融合、数据融合、业务融合成为政务信息化创新的主要路径。2022年6月国务院正式印发了《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》，对数字政府建设做出全面部署，重点提出构建开放共享的数据资源体系，推进全国一体化政务大数据体系建设，加强数据治理，依法依规促进数据高效共享和有序开发利用，充分释放数据要素价值。

　　在政策和市场的双重激励下，各地掀起对政务大数据的新一轮建设热潮，聚焦在政务大数据平台补短板、完善能力，加强数据治理能力及公共数据开发利用

　　大数据管理平台支撑了城市运行管理指挥中心、城市治理一网统管、政务服务一网通办、网格化管理、智慧交通、智慧水务、智慧应急等典型场景。尤其是在疫情期间，健康码的频繁使用对大数据管理平台的稳定性、实时性、大容量提出了更高的要求。随着政务服务质量提升及安平方面的需求，对数据实时性、智能化、安全性要求越来越高。同时，大数据平台技术领域也在持续迭代演讲，如大数据AI一体化、跨域协同计算、可信联邦计算、轻量化部署等，这些技术在数据加工、数据共享、业务支撑等不同层面促进政务领域的数据开发利用。

　　2021年中国数字政府大数据管理平台整体规模达49.6亿元人民币，年复合增长率25.3%，处于稳步增长阶段。从竞争格局来看，华为云、阿里云和浪潮云在2021年中国数字政府大数据管理平台市场排名前三，新华三/紫光云、中国系统、数梦工场和烽火分列第四到第七位。同时，联通数科、软通智慧、星环科技和中兴等企业都是此领域重要的参与者。

　　政务领域人工智能使用越来越广泛，得益于政务大数据提供了大量高质量、高价值的数据支撑，数据质量越高，数据价值越大，基于人工智能的识别、分析、预测、判断和推理也就越来越准确，产生的效益也就越来越高。建设统一的数据分析与人工智能平台，共享数据资源，利用大数据的数据汇聚、清洗、查询能力，利用人工智能面向场景的业务提升、算法优化，最大程度发挥数据价值。

　　提供边缘节点的大数据平台及对多租户的支持。通过多个部门共享大数据平台资源，资源分时复用，提高资源利用率，同时通过多租户的资源隔离，确保信息安全及业务互不干扰。对数据处理量不大的党政央企及边缘节点，提供轻量级的大数据解决方案。提供一栈式的能力，向上将数据汇聚到上级机构，同时提供预制的支持本地场景化的分析能力。支持大数据平台的容器化部署，降低大数据处理的管理消耗。通过以上措施，进行大数据平台的集约化建设。

　　数据要产生价值，必须进行多部门数据的有效协作，单方面的数据价值远远低于数据协作产生的价值。而出于自身数据的机密性、数据隐私以及数据主权的考虑，当前政府各个部门进行数据汇聚时并不愿意将数据共享出来。多方安全计算解决数据的协同问题，不同的参与主体使用私有明文数据进行计算，输出各方希望的结果后，并不泄漏自有的私有数据，解决多个互不信任的主体之间联合计算的问题，加快数据要素可信流通。

　　IDC中国政府行业助理研究总监孙吉峰表示：“在数字政府领域，政策激励持续深化跨部门、跨层级、跨区域的数据共享与应用；在智慧城市领域，需建立政企数据对接，加快公共数据资源的开发利用。上述场景促进了数据价值的释放，同时对底层大数据管理平台在容量、时效性、可用性推出了更大更快更高的要求，从而促进了大数据市场的持续增长。”